这六个障碍阻碍AI创新:专业人才短缺、算力不足...

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2月21日消息,据VentureBeat报道,乍一看,人工智能(AI)产业似乎火了,消费者需求巨大,投资者兴趣浓厚。事实上,2017年前六个月投资于AI初创企业的风险投资超过95亿美元,而2014年全年仅为32亿美元。AI的发展是是不是数令人兴奋的期待,包括医疗、农业和某些技术领域的应用,但AI产业还这样成为高速列车。AI可能性获得某些某些令人兴奋的支持,但某些重大障碍正阻止它呈爆炸性增长:

1.灵活性

创业公司最大的优势之一是它们的灵活性。大公司常常会遭受长期决策的困扰,很难转向,但更小、更灵活的公司里能 对新环境做出更有效的快速反应。然而AI初创公司并这样这些 优势,可能性AI技术太简化了,后来依赖于某些某些未知的变量,某些某些很难在项目上方换挡。这可能性会由于某些初创公司溺水而亡,可能性项目实施远远超过另俩个 的时间表。

2.人才短缺

精通机器学习和创新能力,以创造新形态学 的专业人员数量非常稀少。AI领域就发生人才短缺的哪几种的问题图片,并对行业发展的效率产生了深远的影响。熟练的AI技术开发人员里能 要求高额的薪水,这使得初创公司很难负担得起,甚至有足够现金的初创公司也很难填补当我们的AI岗位。

3.激烈竞争

有数以百计对AI感兴趣的初创公司正在涌现,这听起来像是个令人兴奋的前景,可能性消费者希望尽快享受下一代技术,但这也提出了俩个 重要哪几种的问题图片——竞争。初创公司被迫做出调快的决策,调快地进入市场,并削减功能以打败竞争对手。这由于某些初创企业调快地耗尽精力,而另某些公司则推出劣质产品。

4.销售周期不可预测

当前,很少AI产品有明确的销售周期。这是可能性AI仍然是俩个 相对较新的领域,后来它的市场还这样明选泽义。某些应用既里能 针对单个用户,也适合公司使用,后来很难准确地预测在开发周期刚开始时你的产品会是哪几种样子,即使你有个雄心勃勃的远景计划。这使得AI初创公司很难准确预测其收入来源,更难以确保在其早期增长期间维持足够的收入。

5.机器学习的简化性

不会多说,编程高级AI功能是非常简化的。可能性你遵循现有的公式并依赖于当我们可能性拥有的集体知识,机器学习就变成了简单的一键复制、粘贴和调整哪几种的问题图片。但要想在这些 领域真正地创新,你时要富于的知识和经验,以及勇于尝试新事物的精神。

6.解决能力

大多数AI系统时要大量的解决能力支持。直到最近,这始终是其发展的重要限制因素。某些初创公司这样获得完成工作所必需的解决单元。现在,像英伟达另俩个 的公司正享受着为AI应用开发解决芯片的需求,并报告创纪录的销售额和利润。然而,总的来说,解决能力增长未必能完整性跟上最新AI技术的步伐,后来这些 基本限制可能性会继续成为开发人员的哪几种的问题图片。

AI进步效率会放缓吗?

这样,当我们是是不是会都看AI技术进步效率放缓?在短期内,这是有可能性的,尽管高水平的消费刺激和风险资本投资可能性会抵消其中每项影响。但随着技术变得更容易理解和更容易掌握,这些 领域内的创新者自然会克服某些哪几种的问题图片。另俩个 在那前一天,它们将继续使本就十分简化的行业更加简化化。